Los prompts o instrucciones, desempe\u00f1an un papel fundamental en la generaci\u00f3n de respuestas por parte de los modelos de inteligencia artificial como ChatGPT.<\/p>\n
Un prompt es la informaci\u00f3n que le proporcionamos al modelo para guiarlo en la generaci\u00f3n de las respuestas deseadas.<\/p>\n
Si quieres utilizar con \u00e9xito la inteligencia artificial para mejorar tu trabajo, necesitar\u00e1s crear prompts efectivos. En este art\u00edculo explicamos c\u00f3mo crear un prompt efectivo para ChatGPT (y en general para cualquier modelo de IA generativa) que te permita obtener resultados de calidad que aporten valor.<\/p>\n
Una instrucci\u00f3n de inteligencia artificial, tambi\u00e9n conocida como prompt<\/em>, es un texto escrito en lenguaje natural (por ejemplo en espa\u00f1ol) que se env\u00eda a un servicio de Inteligencia Artificial (por ejemplo ChatGPT) para obtener una respuesta o finalizaci\u00f3n<\/em> (en ingl\u00e9s completion<\/em>).<\/p>\n Un prompt consta de dos componentes principales: el contexto y la consulta<\/strong>. El error m\u00e1s frecuente que las personas sin experiencia cometen cuando crean prompts, es hacer preguntas sin contexto.<\/p>\n El contexto proporciona cualquier informaci\u00f3n relevante y necesaria para que ChatGPT comprenda el entorno en el que debe considerar tu pregunta.<\/p><\/blockquote>\n Por otra parte, la consulta debe explicar exactamente lo que quieres que ChatGPT te responda.<\/p>\n Aqu\u00ed van tres ejemplos de prompts con el contexto y la tarea\/consulta separados. Normalmente t\u00fa lo pondr\u00e1s todo en la misma frase o separado con un punto y seguido, el orden no importa, pero en este art\u00edculo lo ponemos por separado para que comprendas la diferencia:<\/p>\n Contexto<\/strong>: La fotos\u00edntesis es un proceso fundamental en las plantas. A trav\u00e9s de la fotos\u00edntesis, las plantas utilizan la energ\u00eda del sol para convertir el di\u00f3xido de carbono y el agua en glucosa y ox\u00edgeno.<\/em><\/p>\n Tarea\/Consulta<\/strong>: Explica con lenguage divulgativo para un p\u00fablico juvenil c\u00f3mo funciona la fotos\u00edntesis en las plantas, en unas 400 palabras.<\/em><\/p>\n Contexto<\/strong>: El cambio clim\u00e1tico es un problema global que afecta a nuestro planeta. El aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero est\u00e1 provocando un calentamiento global.<\/em><\/p>\n Tarea\/Consulta<\/strong>: Describe los efectos del cambio clim\u00e1tico en el medio ambiente y c\u00f3mo podemos mitigar sus impactos. Cita publicaciones y estudios cient\u00edficos y utiliza un lenguaje t\u00e9cnico. Deseo un texto de unas 600 palabras.<\/em><\/p>\n Contexto<\/strong>: La Revoluci\u00f3n Industrial fue un per\u00edodo hist\u00f3rico de cambios significativos en la producci\u00f3n, la tecnolog\u00eda y la sociedad.\u00a0<\/em><\/p>\n Tarea\/Consulta<\/strong>: Explica c\u00f3mo la Revoluci\u00f3n Industrial cambi\u00f3 la forma en que las personas trabajaban y viv\u00edan, y menciona algunos inventos importantes de ese per\u00edodo.<\/em><\/p>\n Como ves, el contexto proporciona informaci\u00f3n relevante y antecedentes sobre el tema, mientras que la tarea o consulta es la instrucci\u00f3n espec\u00edfica que se le da a ChatGPT para que genere una respuesta o realice una tarea determinada.<\/p>\n Aunque pueda parecerte redundante, el contexto ayuda mucho a la IA. No dejes de experimentar con \u00e9l y ver\u00e1s como mejora la calidad de lo que obtienes.<\/p>\n Proporciona detalles precisos en tu pregunta para guiar al modelo hacia la respuesta deseada. Cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n proporciones, menos suposiciones tendr\u00e1 que hacer el modelo.<\/p>\n Por ejemplo, en lugar de simplemente decir \u00abClasifica esta publicaci\u00f3n<\/em>\u00ab, es m\u00e1s efectivo especificar el objetivo deseado, como \u00abClasifica el sentimiento de este mensaje como positivo, neutro o negativo: ‘Mi perrito es encantador\u2764\ufe0f\u2764\ufe0f'\u00bb<\/em>. De esta manera, el modelo entender\u00e1 claramente la tarea y podr\u00e1 generar una respuesta m\u00e1s precisa, en este caso: \u00abpositivo\u00bb<\/em>.<\/p>\n Puedes especificar muchos m\u00e1s detalles sobre la respuesta, incluyendo el formato. Utiliza los siguientes trucos para lograr una respuesta como la que deseas:<\/p>\n El aprendizaje \u00abde pocos disparos\u00bb (o few-shot learning como se denomina en ingl\u00e9s), es una t\u00e9cnica \u00fatil para guiar al modelo IA mediante ejemplos espec\u00edficos.<\/p>\n Como parte de tu prompt, puedes incluir ejemplos de resultados similares a los que deseas obtener. Esto ayudar\u00e1 al modelo a generar respuestas m\u00e1s adecuadas. Por ejemplo: \u00abTe voy a decir una serie de objetos, y quiero que me respondas si son peque\u00f1os, medianos o grandes. Como ejemplo, un coche lo considero mediano, una bicicleta la considero peque\u00f1a y cualquier cosa tan grande como un elefante o m\u00e1s, la considero grande. Aqu\u00ed van los datos: Cohete, casa, pulga, pelota de futbol, perro, silla, ciudad\u00bb<\/em><\/p>\n Proporcionar ejemplos de resultados y explicar el tipo de respuesta v\u00e1lido, es necesario si pretendes automatizar la respuesta que te d\u00e9 ChatGPT.<\/p><\/blockquote>\n En ese caso, necesitar\u00e1s que su respuesta sea un n\u00famero o una palabra concreta. Debes proporcionar esa informaci\u00f3n en el prompt. Por ejemplo:<\/p>\n \u00abDada esta incidencia que un usuario ha enviado a mi servicio de asistencia t\u00e9cnica inform\u00e1tica, quiero que me respondas \u00fanicamente con un n\u00famero del uno al 10 donde un 1 ser\u00eda una consulta muy poco urgente y un 10 ser\u00eda una consulta extremadamente urgente. Considero urgente cualquier incidencia que impida a los usuarios continuar haciendo su trabajo. Considero poco urgente las que, aunque son un problema, permiten continuar trabajando. Aqu\u00ed va la incidencia: MI ORDENADOR NO ENCIENDE\u00bb<\/em><\/p>\n En este caso, seguramente obtuvieras como respuesta un 10.<\/p>\n Tip t\u00e9cnico: Puedes pedirle a ChatGPT que te de respuestas en cualquier idioma y formato (por ejemplo en JSON), lo que te permitir\u00e1 hacer un tratamiento automatizado de las respuestas.<\/p>\n Los modelos de IA han sido entrenados con una gran cantidad de informaci\u00f3n presente en Internet, algunos de ellos incluso tienen conexi\u00f3n en tiempo real a la red.\u00a0 Como en la red Internet hay de todo, y aunque ha sido preparado para intentar no hacerlo, ChatGPT podr\u00eda crear una respuesta dando importancia a conocimientos de cualquier tipo: divulgativos, cient\u00edficos, humor\u00edsticos o simplemente eligiendo al azar una posici\u00f3n en un tema controvertido.<\/p>\n Proporcionar contexto y priorizar fuentes en tus prompts evitar\u00e1 respuestas incorrectas o ficticias<\/p><\/blockquote>\n Si quieres que la respuesta a un prompt otorgue m\u00e1s valor a un tipo de conocimiento que a otro, debes decirle al modelo qu\u00e9 fuentes, hechos, autoridades o referencias consideras v\u00e1lidas. A esta t\u00e9cnica se la denomina \u00abGrounding\u00bb<\/em> ya que est\u00e1s asentando la respuesta del modelo a cosas que t\u00fa consideras ciertas.<\/p>\n Por ejemplo, si dices: \u00abGalileo demostr\u00f3 que los planetas giraban alrededor del sol a principios del Siglo XVII. Los planetas describen \u00f3rbitas el\u00edpticas. Proporciona una explicaci\u00f3n sencilla para un p\u00fablico de 12 a\u00f1os sobre c\u00f3mo son las \u00f3rbitas del sistema solar\u00bb<\/em>.<\/p>\n Te est\u00e1s asegurando que ChatGPT no va a utilizar ning\u00fan tipo de rumor o teor\u00eda distinta en su explicaci\u00f3n del heliocentrismo.<\/p>\n Proporcionar datos espec\u00edficos y hechos importantes sobre el tema y citar fuentes o autoridades que consideras adecuadas, ayudar\u00e1 al modelo a generar una respuesta m\u00e1s precisa a la que t\u00fa otorgues m\u00e1s valor, que es al fin y al cabo lo que se persigue.<\/p>\n Cuando env\u00edas un prompt a ChatGPT puedes decirle que utilice una temperatura de X, donde X es un n\u00famero con decimales entre 0 y 1 (por ejemplo: \u00ab[…] para tu respuesta utiliza una temperatura de 0,3\u00bb<\/em>) . El par\u00e1metro \u00abtemperatura\u00bb controla la aleatoriedad de las respuestas generadas por el modelo haci\u00e9ndolas m\u00e1s \u00abatrevidas\u00bb (temperatura m\u00e1s alta o cercana a 1) o m\u00e1s \u00abmoderadas\u00bb (temperatura m\u00e1s baja o cercana a 0).<\/p>\n La temperatura se utiliza para ajustar el nivel de creatividad de la respuesta.<\/p><\/blockquote>\n Cuando se establece una temperatura baja (por ejemplo, 0,1), el modelo es m\u00e1s conservador y produce respuestas m\u00e1s coherentes y predecibles, seleccionando las palabras con mayor probabilidad. Esto puede ser \u00fatil cuando se desea obtener resultados m\u00e1s precisos y menos ambiguos.<\/p>\n Por otro lado, cuando se aumenta la temperatura (por ejemplo, 1,0), el modelo se vuelve m\u00e1s creativo y genera respuestas m\u00e1s diversas y sorprendentes. En este caso, el modelo tiene m\u00e1s libertad para explorar diferentes palabras y generar respuestas m\u00e1s originales y a veces menos coherentes.<\/p>\n Por ejemplo podr\u00edamos decirle a ChatGPT: \u00abEscribe un relato en el que un grupo de amigos corren aventuras en un barco pirata por los mares del caribe. Utiliza una temperatura de 0,7 para tu respuesta.\u00bb<\/em><\/p>\n De este modo, la temperatura act\u00faa como una especie de \u00abajuste de creatividad\u00bb que permite ajustar el equilibrio entre la coherencia y la diversidad de las respuestas generadas. Es importante tener en cuenta que, al aumentar la temperatura, la probabilidad de generar respuestas incoherentes o poco relacionadas con el contexto de la conversaci\u00f3n tambi\u00e9n aumenta.<\/p>\n Puedes pedire a ChatGPT que genere una respuesta con un estilo de escritura concreto (por ejemplo \u00ab[…] para tu respuesta utiliza un tono presuasivo\u00bb<\/em>). Si adem\u00e1s combinas el estilo de escritura con la temperatura, puedes obtener resultados muy ajustados a lo que necesitas. Aqu\u00ed van algunos ejemplos:<\/p>\n Una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s efectivas para dar contexto y calidad a un prompt y ajustar la precisi\u00f3n de la respuesta, es utilizar la t\u00e9cnica de \u00abRole Playing\u00bb o interpretaci\u00f3n de un papel o personaje. Se trata de utilizar prompts de este estilo:<\/p>\n \u00abEres un agente del servicio de Atenci\u00f3n al Cliente de una empresa mediana de reparaci\u00f3n de electrodom\u00e9sticos en Madrid. Tus clientes son personas que han tenido un problema con su lavadora, lavavajillas o frigor\u00edfico y te llaman en busca de ayuda. Uno de ellos acaba de rellenar un formulario y dice esto: LA LAVADORA NO ACLARA BIEN. Escribe una respuesta descriptiva con una soluci\u00f3n propuesta al problema de 800 palabras, con temperatura 0,8\u00bb<\/em><\/p>\n En el prompt, hacemos que ChatGPT asuma el papel de un personaje espec\u00edfico en una \u00abhistoria\u00bb. En lugar de presentar una consulta o solicitud directa, simulamos un gui\u00f3n o una conversaci\u00f3n con un personaje ficticio, permitiendo que el modelo responda en consecuencia.<\/p>\n Esta t\u00e9cnica es \u00fatil por varias razones. Primero, puede ayudarte a obtener respuestas m\u00e1s contextualizadas y coherentes, ya que le est\u00e1s proporcionando al modelo un marco de referencia claro.<\/p>\n Al establecer un escenario y definir los roles, ChatGPT puede ajustar sus respuestas en funci\u00f3n de la personalidad o perspectiva del personaje que le pides que represente.<\/p><\/blockquote>\n Adem\u00e1s, el role-playing puede ser una herramienta creativa para explorar diferentes puntos de vista. Puedes simular una conversaci\u00f3n con un cliente enfadado, uno experto o uno novato. Esto te permite obtener respuestas imaginativas y ver c\u00f3mo el modelo interpreta y responde desde esa perspectiva particular.<\/p>\n La generaci\u00f3n de resultados a trav\u00e9s de prompts es un proceso de ensayo y error. No te desanimes si no obtienes los resultados esperados de inmediato. Experimenta con diferentes enfoques y t\u00e9cnicas, y utiliza los resultados iniciales generados por el modelo como base para refinar y mejorar tus prompts.<\/p>\n Un buen prompt que tenga un porcentaje de acierto elevado para una tarea que te sea \u00fatil es un tesoro.<\/p><\/blockquote>\n Imagina que has logrado un prompt que es capaz de resolver alguna de las tareas de oficina que haces a cabo diariamente (crear una respuesta para un email, clasificar un texto, extraer datos de un p\u00e1rrafo, etc.).<\/p>\n A partir de ese momento puedes utilizar ChatGPT para tu trabajo, pero en lugar de tener que copiar y pegar textos en el navegador, puedes utilizar un software de Gesti\u00f3n de Procesos como Docuo para automatizar la utilizaci\u00f3n de ese prompt<\/a><\/strong>.<\/p>\n Podr\u00e1s extraer informaci\u00f3n de documentos de trabajo, responder cuestionarios de tus clientes o detectar datos en textos de negocio de forma autom\u00e1tica, dentro de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n1. Diferencia entre el contexto y la consulta<\/h2>\n
Ejemplo 1:<\/h3>\n
Ejemplo 2:<\/h3>\n
Ejemplo 3:<\/em><\/h3>\n
2. S\u00e9 claro y espec\u00edfico en c\u00f3mo debe ser la respuesta<\/h2>\n
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3. \u00abFew Shot Learning\u00bb: Proporciona ejemplos de resultados<\/h2>\n
4. \u00abGrounding\u00bb prioriza las fuentes que quieres que la IA utilice<\/h2>\n
5. Temperatura: Ajusta la creatividad de la respuesta<\/h2>\n
6. Estilo de escritura: Configura el tono de los resultados<\/h2>\n
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7. \u00abRole Playing\u00bb: Empieza una historia y haz que ChatGPT la continue.<\/h2>\n
C\u00f3mo utilizar un prompt para automatizar tu trabajo diario<\/h2>\n